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2026 년 2 월 6 일- 2026 년 2 월 12 일 B-7

스템과학과 AI 체험은 이제 선택’ 이 아닌‘ 필수라고 한다. 미국 명문 아이비대학을 비 롯한 최상위권 대학들의 입시 평가 기준은 해마다 변화하고 있다. 성적과 시험 점수만 으로는 학생의 잠재력을 충분히 보여주기 어렵다는 인식이 확산되면서, 대학들은 학 생이 고등학교 시절 어떤 학문적 경험을 했 고, 그 과정에서 무엇을 배우고 어떻게 성장 했는지를 더욱 중요하게 보고 있다. 그 중심 에 있는 것이 바로 STEM( 과학 · 기술 · 공 학 · 수학) 과 인공지능( AI) 응용 경험이다. 최근 아이비대학 입학사정관들이 공통적 으로 강조하는 요소는‘ 문제 해결 경험’ 이 다. 단순히 교과서를 따라가는 수업이 아니 라, 실제 문제를 정의하고 데이터를 수집하 며, 실패와 수정의 과정을 거쳐 결과를 도출 해 본 경험이 있는지를 본다. 이 과정에서 STEM 과 AI 는 매우 강력한 도구가 된다. 실험 설계, 데이터 분석, 알고 리즘 이해, 자동화와 모델링은 학생의 사고 력과 창의성을 동시에 보여줄 수 있는 영역 이기 때문이다. 특히 AI 는 더 이상 컴퓨터 전공자만의 영역이 아니다. 생물학, 환경과 학, 의학, 경제, 사회과학에 이르기까지 거 의 모든 학문 분야에서 AI 기반 분석과 예 측이 활용되고 있다. 대학들은 학생이 AI 를‘ 코딩 기술’ 로만 이해하는지, 아니면 자신의 관심 분야에 적용해 문제를 해결하는 도구 로 활용했는지를 주의 깊게 살펴본다. 이러 한 흐름 속에서 단순한 수업 참여나 온라인 강의 이수만으로는 충분하지 않다는 평가

가 늘고 있다. 대학이 주목하는 것은 학생이 직접 주도한 프로젝트 경험이다. 어떤 질문 에서 출발했는지, 왜 그 주제를 선택했는지, 어떤 방식으로 접근했으며, 그 과정에서 무 엇을 배웠는지가 중요한 평가 요소가 된다. STEM 과 AI 체험은 이 모든 과정을 자연스 럽게 담아낼 수 있는 활동이다. 하지만 현실적으로 모든 학교가 이러한 기 회를 충분히 제공하지는 못한다. 일부 학교 에서는 실험실과 장비, 경험 많은 교사가 체 계적인 프로젝트 지도를 하지만, 많은 학교 에서는 교과 진도 위주의 수업에 그치는 경 우도 많다. 이로 인해 학생과 학부모들은 학 교 밖에서 보다 심화된 STEM · AI 체험 기 회를 찾게 된다. 이러한 배경 속에서 지역 사회의 STEM 교육 기관과 과학 센터의 역할이 점점 중요 해지고 있다. 이곳에서는 학생들이 자신의 관심 분야를 바탕으로 실제 프로젝트를 설 계하고, 데이터를 다루며, 결과를 발표하는 경험을 쌓을 수 있다. 이는 단기간의 성과를 위한 활동이 아니라, 대학 이후의 학업과 연 구로 이어질 수 있는 기초 역량을 기르는 과 정이다. 아이비대학 입시에서 자주 언급되 는‘ 학문적 스토리’ 역시 이러한 경험에서 만들어진다. 단편적인 수상 실적이나 활동 나열이 아니라, 한 학생이 어떤 주제에 꾸 준히 관심을 가지고 탐구해 왔는지를 보여 주는 일관된 흐름이 중요하다. STEM 과 AI 프로젝트는 이 흐름을 가장 설득력 있게 보 여줄 수 있는 수단이다. 또한 이러한 경험은

입시를 넘어 학생 개인에게도 큰 자산이 된 다. 문제를 정의하고, 실패를 통해 배우며, 결과를 논리적으로 설명하는 과정은 대학 수업과 연구 활동, 나아가 사회에 진출한 이 후에도 계속 활용되는 능력이다. AI 와 데이 터 기반 사고는 앞으로 어떤 전공을 선택하 든 필수적인 기본 소양이 될 가능성이 크다. 학부모들 역시 이제는 질문을 바꾸고 있다.“ 어느 대학에 갈 수 있을까” 에서“ 우리 아이 가 어떤 경험을 통해 성장하고 있는가” 로 관 심의 초점이 이동하고 있다. STEM 과 AI 체험은 성적표에는 나타나지 않지만, 학생 의 사고력과 태도를 근본적으로 변화시키 는 경험이 될 수 있다. 앞으로의 대학 입시는 점점 더 복합적이 고 정성적인 평가로 나아갈 것이다. 이 흐 름 속에서 STEM 과 AI 응용 경험은 일시적 인 유행이 아니라, 학생의 학문적 준비도를 보여주는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 단순 히 따라가기 위한 준비가 아니라, 스스로 탐 구하고 적용해 보는 경험이 필요한 이유다. 이번 주를 시작으로 매주 이어질 교육 칼 럼에서는 이러한 변화 속에서 학생들이 어 떤 준비를 하면 좋을지, STEM 과 AI 교육 이 실제로 어떻게 입시와 진로에 연결되는 지, 그리고 학부모가 어떤 기준으로 교육 방 향을 선택해야 하는지를 차분히 살펴볼 예 정이다. 변화는 이미 시작되었고, 준비의 시 점은 바로 지금이다.

문의( 845) 242-7422 스템과학센타

▶4면 < 물 부족 > 에 이어 그러나 국가의 물 부족 사태의 근본 원인을 해결하지 않고 서는 수도를 이전하는 것만으로는 물 문제를 완화할 수 없다.

물 파산에 대책은 무엇? 재정 파산은 지출 방식을 바꾸면 해결할 수 있다. 물 파산에도 같은 접근 방식이 필요하다. 피해를 막아야 한다. 첫 번째 단계는 물의 수위가 무너졌다는 사실을 인정하는 것 이다. 이는 단순히 더 깊이 시추하고 부담을 미래로 미루는 것 이 아니라, 실제로 사용 가능한 물의 양을 반영하는 물 사용량 제한을 설정하는 것을 의미한다. 자연 자본을 보호해야 한다. 물뿐만 아니라 자연 자본도 보호해야 한다. 습지 보호, 하천 복 원, 토양 건강 회복, 지하수 충전 관리는 선택 사항이 아니라, 안정적인 기후와 마찬가지로 건강한 수자원 공급을 유지하는 데 필수적이다. 물을 적게 사용하되 공정하게 사용해야 한다. 많은 지역에서 물 수요 관리는 불가피해졌지만, 부유층을 보호하면서 빈곤층

의 물 공급을 줄이는 물 파산 계획은 실패할 것이다. 진정한 접 근 방식에는 사회적 보호, 물 사용량이 적은 작물과 시스템으 로의 전환을 위한 농민 지원, 그리고 물 효율성 향상을 위한 투 자가 포함된다. 중요한 것을 측정해야 한다. 많은 국가들이 여전히 불완전한 정보로 물을 관리하고 있다. 위성 원격 탐사는 수자원 공급량과 추세를 모니터링하고, 지 하수 고갈, 지반 침하, 습지 손실, 빙하 후퇴, 수질 악화에 대한 조기 경보를 제공할 수 있다. 물 사용량 감소에 대비해야 한다. 물 파산의 가장 어려운 부 분은 심리적인 것이다. 기존의 기준점을 포기해야 하기 때문 이다. 물 파산은 도시, 식량 시스템, 경제를 새로운 한계 내에 서 살아갈 수 있도록 재설계해야 하는 과제로, 그렇지 않으면 한계가 더욱 좁아질 수밖에 없다. 금융과 마찬가지로 물 문제에서도 파산은 전환점이 될 수 있 다. 인류는 자연이 무제한의 신용을 제공하는 것처럼 계속해 서 돈을 쓸 수도 있고, 수자원 관리에 필요한 범위 내에서 살아 가는 법을 배울 수도 있다.