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▶5면 < AI 영어 > 에 이어 사람들은 다른 느낌도 받을 수 있다. 첫 번 째 메시지가 더 개인적이고 자신감이 없어 보 일 수도 있다. 반대로 두 번째 메시지는 딱딱 하고 아는 사람이 쓴 것처럼 느껴질 수도 있 다. 첫 번째 텍스트는 다양한 종류의 구와 절 을 포함하고 있는 반면, 두 번째 텍스트는 동 일한 절 구조를 네 번 반복한다. 사람들은 어느 정도 이런 패턴을 알아챈다. 대부분의 사람들은 첫 번째 텍스트는 사람이 쓴 것이고 두 번째 텍스트는 AI가 쓴 것이라 고 생각할 것이다. 실제로 두 번째 텍스트는 ChatGPT가 생성한 것이다. 인간의 영어는 단어 사용과 문법 구조에 다 양성을 부여해 정보를 구분하고 개인적인 의 미를 전달한다는 것을 알 수 있다. AI 영어는 다양성이 적고 명사구가 더 밀집되어 있다. 연구 결과, 이런 패턴은 다양한 장르와 어조 에서 반복적으로 나타난다.
AI 와 학업 윤리 AI 작문 도구가 점점 발전하면서 대규모 언 어 모델이 다양해지고 있다. 예를 들어, GPT 5 는 이전 버전인 GPT 4 에 비해 차갑게 들린 다는 평가가 높았다. 하지만 패턴은 지속될 가능성이 높다. AI 영 어는 시험 영어에서 항상 중요했던 동질성과 정보 밀도를 선호한다. 그리고 지금까지 AI 모델을 인간의 지시에 따라 훈련시키는 교육 적 튜닝은 AI 영어를 사람이 쓰는 영어와 더 욱 다르게 만들뿐이다. AI 가 작성한 글이 AI 봇 학습에 포함된다는 사실은 상황을 더욱 악 화시킨다. 결과적으로 오늘날 AI 영어는 실제 사람들 이 사용하는 집단적인 영어보다 훨씬 편협한 영어를 기반으로 학습되었다. 반면 사람은 단
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순히 가능성 있는 언어를 사용하는 것이 아니 라, 다양한 언어 사용을 관찰하고, 새로운 표 현을 만들어내는 창의력과 개인적 및 비개인 적 언어 패턴을 혼합하는 경향을 바탕으로 언 어를 사용한다. AI 가 교육 부정행위에 미치는 영향을 다룬 연구 결과는 AI 가 학교에 양날의 검과 같다 는 것을 보여준다. 한편으로 온라인 번역기나 텍스트 생성기와 같은 AI 도구는 인간처럼 글을 쓸 수 있을 정도로 발전했다. 이로 인해 교사들이 부정행위를 적발하기가 어려워졌다. 또한, 이런 도구들은 때때로 가 짜 뉴스를 사실처럼 제시하거나, 학습에 사 용된 데이터에 내재된 인종차별이나 성차별 과 같은 불공정한 사회적 편견을 되풀이할 수 있다.
반면에, 일부 연구들은 AI 가 학습을 더욱 포용적으로 만드는 데 도움이 되는 합법적인 조력자가 될 수 있음을 보여주었다. 예를 들 어, AI 는 장애 학생을 지원하거나 제 2 외국어 를 배우는 학생들을 도와준다. 모든 AI 도구 를 차단하는 것은 거의 불가능하기 때문에, 학교는 부정행위자를 적발하는 데만 집중해 서는 안된다.
대신, 학교와 고등 교육 기관은 정책을 개 선하고 학생과 교사 모두에게 더 나은 교육을 제공해야 한다. 이를 통해 모두가 높은 수준 의 학업 윤리를 유지하면서 기술을 책임감 있 게 사용하는 방법을 배울 수 있다. AI 사용자들은 스스로를 단속자가 아닌, 정 직한 학습을 위한 관리자로 여길 필요가 있 다. AI 와 공동 저술이라는 아이디어는 AI 가 교육, 학습, 소통에 통합되어 저작권과 독창 성에 대한 기존 관념을 재고하게 만드는 표절 없는 시대로 이끌어간다. 이는 교육자들이 더 이상 표절이나 학문적
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진실성을 중요하게 생각하지 않는다는 의미 가 아니다. 표절 없는 시대의 맥락에서 인간 과 AI 의 공동 저술 및 공동 창작이 곧 표절 을 의미하는 것은 아니라는 점을 강조하는 것 이다.
AI 영어와 인간 영어가 공존 학생들은 AI 의 역량에 한계가 있고 특히 오 류, 지나친 단순화 또는 오해의 소지가 있는 요약을 생성하는 경향이 있다는 것을 반드시 이해해야 한다. 이런 관점에서 표절 이후의 시대는 위기가 아니라, 인간의 인지가 디지 털 시스템과 일상적으로 상호작용하는 세상 에서 학습하고 지식을 입증하는 것이 의미하 는 바를 재고할 수 있다. 대학들은 이제 선택 의 기로에 서 있다. AI 을 관리해야 할 위협으 로 여길 것인지, 아니면 평가, 진실성 및 학습 을 강화하는 촉매제로 활용할 것인지 결정해 야 한다. AI 영어와 인간 영어의 차이점을 더 잘 인식 한다면, 두 가지 언어 형태를 모두 더욱 생산 적으로 사용할 수 있다. 이는 AI 가 만든 영어 표현을 인간이 다시 자신의 방식으로 수정하 는 몇 가지 기준을 적용할 수 있다. 우선 언어적 표현을 활용하는 것이다. 특정 구절을 묘사할 때는 " 똑똑해 보인다 " 또는 " 어색하다 " 와 같은 사회적 표현 대신 " 간결하 다 ", " 평범하다 ", " 대인 관계적이다 ", " 정보 전 달적이다 " 와 같은 표현을 사용할 수 있다. 인 간과 AI 영어의 실제 패턴을 탐구하고, 그 패 턴 자체를 묘사하는 데 집중해야 한다. 즉, 언 어에 대한 감정이 아닌 패턴을 설명하는 데 초점을 맞출 수 있다. 다음은 AI 도구를 선택적으로 사용하는 지 혜가 필요하다. 인간 영어는 AI 언어 도구를 사용하는 것보다 더 접근하기 쉽고 다양한 패
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턴을 갖고 있을 뿐만 아니라, 두뇌 활동도 더 활발하게 만든다. AI 영어가 전 세계 인간의 다양한 언어를 압도하는 것을 막기 위해 AI 를 선택적으로 사용해야 언어가 인간의 표현에 근접해진다. 그리고 엄선된 도구를 활용해야 한다. 소규 모 언어 모델이나 웹 브라우저에 추가해 편향 을 제거하는 프로그램과 같은 도구는 AI 영 어 사용에 대한 원칙적인 선택을 하는 데 도 움을 줄 수 있다. 다국어 챗봇과 같은 도구는 AI 영어에 인간 영어의 전 세계적인 다양성 을 훨씬 더 많이 반영할 수 있다. 무엇이 똑똑하게 들리는지, 또한 그 이유는 무엇인지 의식해야 한다. 150 년이 넘는 시험 영어의 영향으로 인해 간결하고 비인칭 글쓰 기 패턴이 똑똑해 보인다고 생각하기 쉽다. 하지만 다른 언어 패턴과 마찬가지로 시험용 영어에도 장단점이 있다. 특히 다양한 독자 층에게는 친근하지 않고 읽기 어렵고, 오늘날 전 세계에서 사용되는 다양한 영어 표현을 대 표하지도 않는다. 시험용 영어를 사용하는 데에는 타당한 이 유가 있을 수 있지만, 단순히 AI 봇이 생성했 거나 사람들이 더 똑똑하다고 인식하기 때문 만은 아니다. AI 영어는 통계에 기반한 언어 데이터베이 스일 뿐이다. 규모는 크지만, 미리 만들어진 틀에 짜인 것이다. 역사는 전 세계에서 사용 되는 다양한 영어 표현이 사람들에게 표현과 소통의 가장 큰 가능성을 제공한다는 것을 보 여준다. 오늘날 AI 는 교육을 혁신하고 있고, 모든 해 답을 찾지는 못했지만 AI 는 교육 현장에 깊 숙이 자리 잡아 가고 있다. 학생들에게 AI 와 함께 공동 창작하는 방법을 가르치는 것은 표 절 없는 시대의 학습에 중요한 부분이 된다. |