재정 / 교육
2026 년 3 월 13 일- 2026 년 3 월 19 일 B-3
▶1 면 < 직업 교육 > 에 이어 이런 전례 없는 변화의 한 가지 징후는 미래 를 예측하기가 그 어느 때보다 어려워졌다는 것이지만, 노동력의 회복력은 일반적인 자격 증보다는 훈련된 기술, 적응력, 그리고 인간 의 판단력에 의해 더욱 좌우되고 있다는 점이 점점 더 분명해지고 있다. 인공지능으로 일자 리가 사라지면서 제시되는 분명한 메시지는 새로운 숙련 기술직에 대한 인식이 빠르게 변 하고 있다는 사실이다. 다양하게 활용되는 인공지능 기술을 보면서 기존에는 없었던 새로운 영역이 나타날 것이 란 확신이 커진 것이다. AI 업계 경영진의 예 측보다 훨씬 더 중요한 것은 바로 현실 세계 의 직장인들이 가진 시각이다. 최근 조사에 따르면, 노동자들의 인식이 극 적으로, 그리고 광범위하게 변화하고 있는 것 으로 나타났다. 구체적으로 보자면, 사람들은 현재 상황을 면밀히 관찰한 결과, 숙련 기술 직이 미국 경제에서 훨씬 더 중요한 역할을 하게 될 것이라는 믿음과, 이런 변화가 교육 및 전문성 개발의 미래에 어떤 의미를 갖는 지에 대한 이해가 깊어짐에 따라, 지혜롭고 실용적인 방식으로 견해를 바꾸고 있는 것으 로 보인다. 애석하게도 이런 실용적인 태도는 경제적 지위 향상과 직결되는 전공 분야에 대한 관 심이 커지는 것을 말한다. 반대로 말하면, 인 문학적 분야에 대한 관심과 흥미는 상대적으 로 점차 사리지고 있음을 의미한다. 교육에 대한 질문에 사람들의 80 % 는 오늘날 더 많 은 사람들이 전통적인 4 년제 대학 학위보다 직업 훈련 및 자격증 프로그램을 선택하고 있 다고 답했다. 또한, 75 % 는 오늘날 경제에서 정식 학위보 다 실무 기술과 경험이 더 중요하다고 답했 다. 이런 추세를 반영해 대학들은 기술 관련 자격증을 제공하는 1 ~ 2 년 과정의 실무 기술 프로그램을 다양하게 개발하고 있다. 게다가 온라인으로 실습 과정에 참여하는 온라인 프 로그램이 급속도로 늘고 있다. 근로자들이 훈
지역 사회가 기술 교육 제공해 변화에 대처해야 기술 교육과 훈련 제공해 새로운 기술 노동자 양성
련과 교육 측면에서 필요하다고 생각하는 것 외에도, 생산성과 개인적 성취에 대한 개념 자체에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 사람들의 4 분의 3 은 오늘날 ' 좋은 직업 ' 이란 5 년 전과는 매우 다르다고 생각한다. 더욱이 이런 변화와 함께 기술직 노동에 대한 사회 적 편견이 줄어들고 있다는 인식도 나타나고 있다. 소득 5 만 달러 미만 사람들의 78 % 가 블루 칼라 노동에 대한 부정적인 인식이 줄어들고 있다고 답했다. 소득 10 만 달러 이상 가구에 서는 이 수치가 83 % 까지 높아진다. 높은 소 득이 보장된다면 직업에 대한 생각이 달라지 는 것이다.
기업과 노동자 모두 인식 변화 이런 변화는 기업 성장과 사회 모두에 중요 해서 사람들은 서서히 준비해야 일들이 있다. 오늘날 기업과 리더들은 대중의 인식이 급 격하게 변화하고 있는 가운데, 핵심 숙련 노 동력 부족이라는 현실이 더욱 시급해지고 있 음을 인식해야 한다. 이미 모든 능력을 갖춘 인재는 없다. 그 이 유는 기술 환경이 급변하고 있기 때문에 어느 정도 기술 변화에 적응할 능력이 있다고 판단 되는 사람을 고용해 현장에서 실무를 통해 더 욱 개발하고 발전하도록 만들어야 한다. 인공지능 시대에 경제 인프라를 지원하는 데 있어 기술 역량의 역할이 점점 더 중요해 지고 있다는 점을 이해하고 전략적인 투자를 해야 한다. 다시 말해, 기업들은 변화하는 인력 준비 태 세 요구를 단순히 공허한 사회적 문제로 치부 할 것이 아니라, 지역 및 기업 경쟁력의 문제 로 인식해야 할 충분한 이유가 있다.
또한 단순히 기술 투자에 집중하는 것이 아 니라 기술을 다루는 인력에 대한 체계적인 투 자를 통한 인력 양성을 성취해야만 기업 경쟁 환경에서 살아남을 수 있다. 하지만 이는 차세대 숙련 노동자 양성을 위 한 지원이 인공지능 도입이나 변화하는 인력 인식의 속도를 따라가지 못하고 있다는 점을 받아들여야 한다는 것을 의미한다. 당연히 초 기에는 교육, 비용 부담 완화, 그리고 명확한 성공 경로 개발을 위한 새롭고 전략적인 투자 가 없다면, 가장 필요한 시기에 긍정적인 변 화를 이끌어낼 수 있는 또 다른 기회를 놓칠 위험이 매우 크다. 인공지능을 활용하면 할수록 능력이 확대되 듯이, 사람들을 인공지능에 자주 빈번하고 다 양한 방식으로 접하게 할수록 이를 응용하고 통제하는 능력도 크게 발전한 다. 새롭고 생산적인 인력을 동원하는 것은 생각보다 간단 할 수 있다. 바로 자본과 목표에 맞는 운 영 지원을 결합하는 것이다. 지역 사회에서 자본과 실질적 인 실행의 결합이라는 단순하 면서도 재현 가능한 공식을 통 해 이를 실현하는 기업의 사례 가 본보기가 된다. 전국적으로 사업을 확장하 면서, 전국의 지역사회에 적 용해 청년, 경력 전환, 그리고 구조적 장벽에 직면한 근로자 들을 대상으로 지역 고용주들 의 실질적인 수요에 부합하는 직무 교육을 제공하고 인력 개 발에 더욱 집중하고 있다.
직무 교육을 지역 사회에서 필요로 하는 수 요에 맞춰 의도적으로 진행한다면, 지역 경제 를 강화할 뿐만 아니라, 역사적으로 소외되었 던 계층에게 이전에는 접근할 수 없었던 새로 운 기회를 제공하고, 구조적 소외와 불평등 의 함정에서 벗어날 수 있도록 필요한 도움 을 줄 수 있다. 하지만 이런 사업의 영향력이 특정 지역에 만 국한된다면 의미 있는 변화를 이끌어내기 에는 역부족이다. 그렇기에 기업 리더와 자선 가들이 전국의 각자의 지역사회에서 이런 방 식을 모든 방면에 활용한다면 인공지능의 발 전에 따른 변화에 더욱 빠르게 대처하고 준비 된 노동력을 제공할 수 있을 것이다. 이런 문제들은 지금 그 어느 때보다 중요하 며, 경제와 노동 시장에 미치는 인공지능의 영향과 결코 분리될 수 없다. 따라서 자선 활 동을 단순히 기부 행위로만 보는 것이 아니 라, 변화하는 세상에서 효과적인 인력 전략 을 개발하는 데 필수적인 요소로 재구상해야 할 필요가 있다.