재정 / 교육
2025 년 10 월 24 일- 2025 년 10 월 30 일 B-3
▶1면 < Z세대 취업 > 에 이어 역사적으로 경기 침체기에 직장 생활을 시 작하면 임금이 낮아지고 경제적으로 더 높은 곳으로 올라가기가 힘들 수 있다는 것을 보여 준다. 파월 의장은 이민 정책 강화와 같은 노 동력 공급 감소 요인들에 대해 언급했다. 또 한 2025년 동결 기간 동안 소수민족이 취업에 어려움을 겪고 있다고 언급했다.
파월 의장은 해고가 증가하기 시작한다면, 채용이 많아질 수도 있을 것이라고 보았다. AI가 얼마나 큰 영향을 미치는지에 대해서는 큰 불확실성이 있다고 말하며, AI의 영향이 어느 정도 나타나고 있지만, AI가 청년 실업 률의 주요 원인은 아니라는, 거의 추측에 가 까운 관점을 제시했다. 그러나 대학을 갓 졸업한 젊은 인재를 채용 하는 기업이나 기관들이 과거보다 AI를 더 많이 활용할 수 있게 되었을 수도 있다. 실제 로 기술 기업과 경영컨설팅 기업들은 AI를 능숙하고 다루고 활용할 줄 아는 젊은이들을 선호하고 있다. AI 관련 기술자가 아니더라 도 AI를 충분히 다룰 수 있어야 한다는 것이 기업체들의 현실이다.
전반적인 고용 둔화 원인
Z 세대 대학 졸업생들이 실업으로 가장 큰 타격을 입고 있지만, 그들만 영향을 받는 것 은 아니다. 더욱 포용적인 기술 기반 채용 덕 분에 더 이상 학위를 취득할 필요가 없어졌 고, 학위가 없는 Z 세대가 인재 전쟁에서 승리 하고 있다는 많은 보고서가 고등 교육의 가치 가 사라졌다는 경고에도 불구하고, 정반대의 현실이 목격되고 있다. 전반적인 실업률은 대 학 학위가 없는 사람들은 일자리를 잃고 있다 는 사실이다. 연구에 따르면 이 문제는 청년 층에게 더욱 심각하다. 젊은이들이 성장하고 번영할 수 있는 세상 을 보는 것은 매우 중요하다. 인생의 그 시점 에 있는 젊은이들에게 미래를 볼 수 있고 앞 으로의 삶을 그려볼 수 있는 무언가에 애착을 갖는 것은 매우 소중하다. 그리고 AI 와 자동 화가 더욱 지능화됨에 따라, 결국 학위 소지 자들도 첫 직장을 구하는 것이 점점 더 어려 워질 것이며, 이는 고위직에도 부정적인 영향 을 미칠 수 있다.
AI 가 이런 중간 관리자 직무를 대체할 수 있을 뿐만 아니라, 파이프라인을 통해 적합한 인재가 부족해질 수도 있다. 이런 초급 직책 은 그들이 직업의 기초를 배우는 곳이었다. 핵심 기술을 쌓고, 멘토링을 받을 기회를 얻 고, 조직에서 성장할 수 있는 곳이었다. 그런 데 Z 세대 학생들은 인턴십과 같은 실무 경 험 기회 부족으로 인해 이미 직장 생활에 대 한 준비가 부족하다는 느낌에 시달리고 있는
AI 관련 기술 경력자는 우대받아
AI 와 공존하는 판단력 응용력 창의력 필수
데, AI 덕분에 이런 문제는 더욱 심각해질 것 으로 보인다. 젊은이들은 기술 열풍에 휩쓸리지 말고, 기 술 열풍에 올라타야 한다고 고용 전문가는말 한다. 고용주들은 미래에 실제로 필요한 기술 을 원한다. 디지털 기술은 이제 필수적인 취 업 수단이 되었다. 하루 종일 휴대폰을 만지 고 항상 15 개의 앱을 켜놓는다고 해서 뛰어난 디지털 기술을 가진 사람은 아니다. 소셜미디 어에 올리는 게시물의 편집 실력이 뛰어나더 라도, 젊은이들이 엑셀( Excel) 부터 구글 덕 스( Google Docs) 까지 직장에서 실제로 사 용하는 기술 도구를 능숙하게 다룰 줄 알아 야 한다. 디지털 기술을 일정 수준까지 습득하면 기 회가 활짝 열린다. 하지만 그런 기술을 가지 고 있다고 생각하는 많은 사람들이 그렇지 못 한 경우가 많다. 다음 단계는 챗 GPT 와 제미 나이( Gemini) 같은 대화형 AI 도구의 사용 법을 배우는 것이다. 실제로 AI 도구 사용에 능숙한 사람들이 고용 시장에서 다른 사람들 을 앞지르고 있다. 한편, 기업에서 경력을 쌓고 싶지 않은 Z 세 대에게는 태양광 패널 설치나 전기차 충전소 유지 보수와 같은 친환경 기술을 배우는 것 도 유망하다. 이런 분야는 학위 없이도 성장 할 수 있는 주요 분야이기 때문이다. 현실 적 응을 거부하는 밀레니얼 세대는 30 대, 아니 40 대에 구직 활동을 하면서 필요한 기술을 습 득하지 못했다면, 고용 시장에 나와 있는 일 자리의 상당 부분에서 사실상 배제될 수밖에 없다. 기술을 습득하면, 문이 활짝 열리는 것 을 볼 수 있다.
기업의 앞으로 고용의 특징 기업 경영진은 직원들은 AI 활용을 위한 새 로운 기술이 필요하며, 새로운 인재 전략과 관련 역량을 개발해야 한다고 말한다. 기존 프로젝트 및 반복적인 업무와 관련된 직책이 가장 먼저 감축되고, 채용과 투자는 데이터, 자동화, AI 구축으로 옮겨가고 있다. 고용이 동결되고 해고가 늘어나는 현상은 AI 가 늘어 나면서 이를 효율적으로 활용할 방향을 정하 지 못했기 때문이다. 기업들은 채택하고 있는 지식 작업 자동화 가 성공적인 전환이 될 수 없다는 것을 알고 있다. 서비스 업무를 자동화하는 것은 현재
단계에서는 불가능하다. 그렇기 때문에 서비 스 업무에서 AI 가 할 수 없는 영역을 충족할 수 있는 인재를 필요로 한다. 향후 가장 안전 한 직업은 인간의 판단과 AI 도구가 결합된 직업이며, 가장 위험한 직업은 소프트웨어가 흡수할 수 있는 직업이다. 소프트웨어를 다루는 기술직의 해고가 늘어 나고 AI 도구와 결합된 인간의 정확하고 예 리한 판단을 가진 직업은 아직 고용으로 이어 지지 않고 있다. 이를테면 고용 변화의 과도 기에 들어섰다고 볼 수 있고 고용이 저조한 이유의 하나다. 현재 상태에서 AI 는 많은 업무에 활용되고 있고 그것을 다루는 사람을 필요로 한다. 영 상의학과 전문의가 쓸모 없어질 것이라고 예 측했으나 거의 10 년이 지난 지금도 AI 도구 가 해당 분야에서 널리 보급되고 있고 영상의 학과 전문의에 대한 수요는 여전히 높다. 자 율 로봇이 병원을 가득 채울 것으로 예고되었 지만, 현실은 임상의들이 FDA 승인 알고리 즘을 일상적인 업무에 도구로 활용하고 있다 는 것이다. 인간적인 요소는 쉽게 대체될 수 없는 상황이다. 보험이나 의료보험과 같은 다 른 의료 분야에서도 AI 가 매우 실질적인 영 향을 미치고 있다. 대기업들의 해고 이유 중 일부는 AI 및 자 동화와 직접적으로 연관되어 있다. 하지만 간 과되는 한 가지 중요한 사실은 AI 도입이 과 대광고처럼 획일적이지 않고 더디게 진행되고 있다는 점 이다. 기업들은 지난 3 년 동안 AI 에 막대한 투자를 해왔지만, 새로운 기술을 통합하기 위해 일상적인 프로세스를 재구축 하는 데는 시간이 걸린다. 게 다가 구체적인 성과는 여전 히 불투명하다. 고용을 늘려 야 하지만 현재 시점에서는 전략적 준비가 되지 않은 상 황이다. AI 가 훈련 데이터 이 외의 작업은 제대로 처리할 수 없다는 현실적인 한계도 존재 한다. 아마 몇 년이 걸릴 수도 있다. 반복적인 디지털 작업이 포 함된 직업은 자동화를 통해
인력 감축을 모색하는 고용주의 압력에 직면 할 가능성이 높다. 이런 직업은 대부분 데이 터 입력이나 초급 코딩 작업과 같은 " 백오피 스 " 업무다. 일부 콘텐츠 제작 또한 AI 를 통 해 자동화될 가능성이 높지만, 최근 저작권 보호를 위한 노력의 성공으로 인해 재능 있 는 그래픽 디자이너에 대한 수요가 오히려 증 가할 수 있다. 직접 대면해야 하거나, 다양한 육체 노동을 해야 하거나, 중대한 판단이 필요한 직업은 AI 구현의 영향을 받을 가능성이 가장 낮다. 이는 더 많은 젊은이들이 기숙사와 학위 과정 을 건너뛰고 직접 일하는 것을 선택하는 이유 중 하나일 수 있다. 의료 및 숙련 기술 직종 일자리 또한 AI " 에이전트 " 로 대체될 가능성이 낮다. 같은 이 유로, 고객 대면 업무나 규정 준수와 같이 맥 락과 조정에 의존하는 직업은 AI 가 일관된 성과를 입증할 때까지 AI 에게 이관되지 않 을 것이다.
이제 AI 가 사무 현장에 인간과 공존할 수 있는 방법을 모색하는 기본적인 초보단계에 들어섰다. 사람 본연의 판단력과 응용력 그 리고 창의적 사고를 높이고 AI 를 다룰 수 있 다면 고용시장에서 AI 와 경쟁하는 것이 아 니라 다른 사람과 경쟁한다는 것을 인식하게 될 것이다.